EL FUTURO DE LA INFORMATICA
¿Qué pasará con la robótica en el futuro?
Las principales tendencias en la informática ocurren alrededor de computadoras y procesos de computo mas eficientes,aplicaciones inteligentes, automatización y rebotica.
La investigación el desarrollo y la innovación de computadoras cada vez mas poderosas es incesante.
Hay proyectos sumamente ambiciosos en países como:
El futuro de la robótica y la Inteligencia Artificial son dos campos estrechamente relacionados y de ellos va a depender buena parte del futuro del desarrollo de la humanidad. ¿Qué sabemos de ello hasta ahora?
A día de hoy las máquinas computacionales jugan un papel muy importante en el correcto funcionamiento de la sociedad y la industria occidental; sin embargo, en la mayoría de casos estas máquinas sirven como herramientas que utilizan las personas para alcanzar un fin, no como una entidad en si mismas.
Aunque hablamos de algo del futuro, en realidad existen robots ya muy capacitados para trabajar en el mundo actual. En términos de inteligencia, sabemos que existen IA capaces de alcanzar el coeficiente intelectual de un niño de 4 años.
En un futuro en el que los robots se encarguen de prácticamente todo el trabajo manual y también de muchas actividades intelectuales pero procedurales, el mercado laboral sufrirá un tremendo cambio. Mucha gente vivirá cómo se vuelve prescindible para su empresa porque un robot puede hacer lo mismo por mucho menos dinero (el de fabricación y mantenimiento, básicamente).
Inteligencia artificial
La Inteligencia artificial es el campo científico de la informática que se centra en la creación de programas y mecanismos que pueden mostrar comportamientos considerados
inteligentes. En otras palabras, la IA es el concepto según el cual “las máquinas piensan como seres humanos”.
Normalmente, un sistema de IA es capaz de analizar datos en grandes cantidades (big data), identificar patrones y tendencias y, por lo tanto, formular predicciones de forma automática, con rapidez y precisión. Para nosotros, lo importante es que la IA permite que nuestras experiencias cotidianas sean más inteligentes. ¿Cómo? Al integrar análisis predictivos (hablaremos sobre esto más adelante) y otras técnicas de IA en aplicaciones que utilizamos diariamente.
Las principales tendencias en la informática ocurren alrededor de computadoras y procesos de computo mas eficientes,aplicaciones inteligentes, automatización y rebotica.
La investigación el desarrollo y la innovación de computadoras cada vez mas poderosas es incesante.
Hay proyectos sumamente ambiciosos en países como:
- Estados Unidos
- China
- Japón
- Reino Unido
- Alemania
- Corea
Estados Unidos y China se quedan solos en la carrera por la inteligencia artificial
Los programas, los sistemas de inteligencia artificial, los robots, los objetos conectados de la internet de las cosas y los denominados wearablesson capaces de llevar a cabo acciones cada vez más variadas y complejas. La investigación en estos ámbitos no se detiene, de hecho, se sofistica día tras día. Sin embargo, hay una área concreta a la que los profesionales del sector están prestando una atención preferente: el aprendizaje. Así, expertos de todo el mundo y de industrias de lo más variopintas están tratando de propiciar que estos dispositivos sean capaces de evolucionar por su cuenta.
PRIMERA GENERACIÓN
MANIPULADORES
Son los llamados robots manipuladores y se desarrollan en los años 50. Estos robots consisten en una secuencia de cuerpos rígidos conectados mediante articulaciones prismáticas o de revolución.
Son sistemas mecánicos multifuncionales con un sencillo sistema de control, bien manual, de secuencia fija o de secuencia variable. Realizan una tarea según una serie de instrucciones programadas previamente, que ejecutan de forma secuencial. Este tipo de robots dispone de sistemas de control en lazo abierto, por lo que no tienen en cuenta las variaciones que puedan producirse en su entorno.
Para que sea más fácil imaginárselo, se podría decir que son como brazos humanos. Son usados principalmente en la industria para mover materias, piezas, herramientas, o dispositivos especiales y puede ser dirigido directamente por un operador humano
SEGUNDA GENERACIÓN
ROBOTS DE APRENDIZAJE
Repiten una secuencia de movimientos que ha sido ejecutada previamente por un operador humano. El modo de hacerlo es a través de un dispositivo mecánico. El operador realiza los movimientos requeridos mientras el robot le sigue y los memoriza. Este tipo sí tiene en cuenta las variaciones del entorno. Disponen de sistemas de control en lazo cerrado, con sensores que les permiten adquirir información del medio en que se encuentran y adaptar su actuación a las mismas.
ASIMOUn robot humanoide bípedo que Honda ha estado desarrollando con el objetivo de desarrollar robots que coexistan y sean útiles para las personas desde su primera introducción en 2000. En 2011, se presentó la última versión con la primera tecnología de control de comportamiento autónoma del mundo.
ASIMO significa Paso Avanzado en Movilidad Innovadora.
Significa movilidad innovadora avanzada para una nueva era.
TERCERA GENERACIÓN ROBOTS DE CONTROL SENSORIZADO
Son tambien llamados robots con control sensorizado. El controlador es una computadora que ejecuta las órdenes de un programa y las envía al manipulador para que realice los movimientos necesarios. Utiliza las computadoras para su estrategia de control y tiene algún conocimiento del ambiente local a través del uso de sensores, los cuales miden el ambiente y modifican su estrategia de control, con esta generación se inicia la era de los robots inteligentes y aparecen los lenguajes de programación para escribir los programas de control. La estrategia de control utilizada se denomina de “ciclo cerrado”.
Cuarta generación:
ROBOTS INTELIGENTES
Son similares a las anteriores pero ademas poseen sensores que envian informacion a la computadora de control sobre el estado del proceso. La cuarta generación de robots, ya los califica de inteligentes con más y mejores extensiones sensoriales, para comprender sus acciones y el mundo que los rodea. Incorpora un concepto de “modelo del mundo” de su propia conducta y del ambiente en el que operan. Utilizan conocimiento difuso y procesamiento dirigido por expectativas que mejoran el desempeño del sistema de manera que la tarea de los sensores se extiende a la supervisión del ambiente global, registrando los efectos de sus acciones en un modelo del mundo y auxiliar en la determinación de tareas y metas.
Quinta generación: Actualmente está en desarrollo esta nueva generación de robots, que pretende que el control emerja de la adecuada organización y distribución de módulos conductuales, esta nueva arquitectura es denominada arquitectura de subsumción, cuyo promotor es Rodney Brooks.
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